科室简介
上海市肺科医院超声科建自上世纪80年代，历经几代人的努力，目前已发展成为集超声诊疗、心电诊断医疗、教学、科研于一体的综合科室，并跻身医院的发展学科，是同济大学硕士及博士研究生培养单位。
一、学科规模
目前科室共有医技、护理及文员共28人，其中医师13人，主任医师1名，副主任医师3名，主治医师8名。博士学历1人，硕士学历5人，博士在读1人，硕士在读2人。共有3人获得教学职称，副教授及博士生导师1人，讲师2人。
科室成员在多个学术团体任职，包括国家级任职20个，省市级任职24个，详见表1。副主任委员及以上7项，如下：
中华医学会结核病学分会超声专委会副主任委员
中国医促会结核病防治分会委员兼超声学组副组长
亚太基层卫生协会超声分会重症超声专委会副主任委员
上海市医学会超声医学专科分会委员兼介入学组副组长
上海市超声医学工程学会理事兼介入专委会副主任委员
上海市中西医结合协会超声医学专委会常委兼心肺超声学组副组长
中国医师协会介入医师分会超声介入专委会胸部介入学组副主委
表1 担任学术任职情况
任职
国家级学术组织
省部级学术组织
副主任委员
4
1
常务委员
4
/
常务理事
/
2
理事
/
1
秘书
/
2
委员
10
16
学组副组长
2
2
合计
20
24
超声科目前共有超声诊室10间及心电图诊室1间，主要工作区位于二号楼2楼，另于三号楼地下室开设超声诊室2间，做到结核“一门关”。科室开设了腹部、心脏、血管、浅表器官及妇科超声检查以及介入超声诊疗项目，还逐步完善了特色专科门诊，设置了专家、普通、介入超声专病、下肢血栓筛查、肿瘤影像整合、肺部肿瘤影像病理MDT门诊，极大地方便了患者就医。
二、专业特色
科室在常规超声及心电图工作基础上，立足医院肺部疾病的专科特色，开展了一系列新技术新项目，包括
1、超声引导下肺、淋巴结、肝脏、体表肿块等穿刺活检术、难治性胸腹腔积液穿刺引流术，超声造影、弹性成像、影像融合容积导航、斑点追踪等超声新技术在肺部疾病诊治中的应用等，全面提升了科室的业务能力。
2、床旁超声在呼吸危重症中的应用，将肺超声、心脏彩超、血管彩超等技术全面应用于重症患者心脏、肺部、循环功能的评估。
3、与院肺移植临床团队合作，开展肺移植及ECMO的经食道心脏彩超及围术期超声评估，为多个重要临床处置环节提供实时的可视化监测。
随着科室检诊流程的不断优化，工作效率不断提升，业务量稳步上升，2013年至2022年工作量及新技术开展情况如图1、表2。
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图1 超声科医疗业务量（2013年-2022年）
表2超声科新技术开展情况（2017年-2022年）
超声表格2.png
三、继续教育
科室先后举办4次继续教育学习班，获得极高的反响，提升了学科影响力：
2018年 上海市级继续教育项目“肺疾患超声诊疗新进展学习班”
2019年 国家级继续教育项目“第二届肺疾病超声诊疗新进展学习班及超声新技术论坛”。
2021年 国家级继续教育项目“第三届肺疾病超声诊疗新进展学习班及超声新技术论坛”
2022年 国家级继续教育学习班“第四届肺疾病超声诊疗新进展学习班及超声新技术论坛”
举办了多个特色鲜明的学术沙龙，如“超声与科研”系列空中沙龙， “介入超声沙龙”、“临床科研青年沙龙”以及“肺专题”网络课程共30余场，精彩的内容、鲜明的特色获得了业界的广泛关注。
科室为同济大学硕士及博士研究生培养单位，王茵主任为硕士及博士生导师，目前共招收硕士1名、博士2名，参与培养硕士3名。共带教19名进修生，14名规培生。科室的教学与科研气氛浓厚，教学相长，让学生们学有所获、学有所得。
四、科研项目和论文发表
科室围绕肺部超声进行了深入的临床与基础研究，获得国家自然科学基金及省部级科研项目多项，共发表科研论文45篇，其中SCI论著25篇，最高IF：29.146。这篇于2021年发表于影像学TOP期刊Radiology杂志的原创论著，从设计、实施到数据分析和撰写全部由王茵主任带领科室团队独立完成，是我院超声科科研水平提升的重要标志。科室还主编专著1部、副主编专著1部、参编专著1部，获得7项实用新型及发明专利。
表3获得的科研项目（2018年-2022年）
负责人
类别
起止
时间
题目
王茵
国家自然科学基金面上项目
2023/01-2026/12
基于超声造影血流灌注智能定量系统明确血管正常化“窗口期”提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究
王茵
上海市科委2022年度医学创新研究专项
2022/07-2025/06
基于超声造影血流灌注定量系统调控血管正常化进程提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究
王茵
上海市科委2018引导项目
2018/10-2021/09
常规超声联合超声造影技术在肺结核诊断中的应用
王茵
上海市科委2019技术标准项目
2019/09-2022/08
人工智能辅助超声诊断胸膜下肺病灶的技术标准和应用研究
王茵
上海市肺科医院临床研究基金
2019/12-2021/11
胸膜下肺病灶超声图像分割与诊断的人工智能神经网络系统开发与应用研究
王茵
上海市肺科医院临床研究基金
2020/09-2023/08
超声引导经皮肺穿刺活检术在胸膜下肺部病变诊断中的价值：一项前瞻性、多中心队列研究
丛阳
上海市重点实验室开放课题基金
2020/06-2022/12
超声引导穿刺活检诊断肺真菌病的临床技术体系
表4代表性科研论文(第一/通讯作者)
作者
杂志
IF
题目
1.Bi K#, Zhou RR#, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Cong Y, Zhu HM, Tang CH, Yuan J, Wang Y*
Radiology. 2021 , 301(1):200-210.
29.149
US Contrast Agent Arrival Time Difference Ratio for Benign versus Malignant Subpleural Pulmonary Lesions.
2.Meiqi Chang#, Zeyu Wang#, Caihong Dong#, Ruirui Zhou, Liang Chen, Hui Huang, Wei Feng, Ziliang Wang,* Yin Wang* and Yu Chen*
Advanced materials,
2023,2208817
32.086
Ultrasound-Amplified Enzyodynamic Tumor Therapy by Perovskite Nanoenzyme-Enabled Cell Pyroptosis and Cascade Catalysis.
3.Wang Y#, Bi K#, Shu J#, Liu X, Xu J, Deng G*
Nanoscale, 2019, 11(10): 4210-4218
6.97
Ultrasound-controlled DOX-SiO2 nanocomposites enhance the antitumour efficacy and attenuate the toxicity of doxorubicin
4.Ke Bi#, Demeng Xia#, Lin Fan#, Xiao-Fei Ye, Yi Zhang, Meng-Jun Shen, Hong-Wei Chen, Yang Cong, Hui-Ming Zhu, Chun-Hong Tang, Jing Yuan, Yin Wang*
Front Oncol, 2021 ,11:656060.
6.244
,Development and Validation of an Ultrasound Prediction Model for the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Subpleural Pulmonary Lesions: A Large Ambispective Cohort Study.
5.Zhifang Li # , Chunmei Wang # , Chen Dai # , Ruizhi Hu , Li Ding, Wei Feng , Hui Huang , Yin Wang*, Jianwen Bai *, Yu Chen b*
Biomaterials, 287 (2022) 121668
15.304
Engineering dual catalytic nanomedicine for autophagy-augmented and ferroptosis-involved cancer nanotherapy.
6.Demeng Xia#, Gaoqi Chen#, Kaiwen Wu#, Mengxin Yu#, Zhentao Zhang, Yixian Lu, Lisha Xu* and Yin Wang*
Frontiers in Public, 2022-0695233-2
6.461
Research progress and hotspot of the Artificial Intelligence Application in the Ultrasound during 2011-2021: a bibliometric analysis .
7.Zhang C#, Xu L#, Deng G#, Ding Y, Bi K, Jin H, Shu J, Yang J, Deng H, Wang Z*, Wang Y*
Science China-Life Sciences, 2020, 63(8): 1265-1268 .
6.038
Exosomal HOTAIR promotes proliferation, migration and invasion of lung cancer by sponging miR-203
8.J Chen#, M Shen#, S Hou, X Duan, Y Cao. W Qin, Q Li, Y Zhang* and Y Wang*.
Biomedical Signal Processing and Cnontrol.
5.076
Automated Interpretation of Four Lung Ultrasonographic Features with Spit Attention and Mish Function based Resne
9.Xu Y#, Zhang Y#, Bi K#, Ning Z, Xu L, Shen M,Deng G*, Wang Y* (通讯作者，IF:)
,J Digit Imaging. 2020,33(5):1155-1166.
4.903
Boundary Restored Network for Subpleural Pulmonary Lesion Segmentation on Ultrasound Images at Local and Global Scales.
10.Bi K#, Wang B#, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Zhu HM, Tang CH, Wang Y*
Ultrasound Med Biol. 2021 ,47(5):1261-1268.
3.694
Contrast-Enhanced Ultrasound of the Pleural Cavity: A Method to Locate Pleural Catheters and Identify Fibrous Septa.
11. Li W#, Shen M#, Zhang Y, Cong Y, Zu H, Chen H, Wang Y*
Ultrasound Med Biol. 2021,47(5):1212-1218
3.694
A Model for Predicting Malignant Sub-pleural Solid Masses Using Grayscale Ultrasound and Ultrasound Elastography.
五、学科建设与人才培养
科室重视学科建设和人才培养，目前1名医生博士在读、2名硕士在读，多名医师赴市内外医院进修学习与交流，目前已有4名医师完成了肿瘤消融治疗三阶段培训，取得消融治疗证书；10名医师经过经食道超声心动图培训。
科室成员积极参加会议投稿及疑难病例讨论、专业及科普竞赛，先后大会发言300余次，投稿156篇，壁报100余篇，获得优秀论文、优秀壁报及各类竞赛奖项25项。科室成员
多年来，科室致力于创建公平公正、团结互助的科室文化，并积极开展义诊活动，回馈社会。
